Inteligência Artificial

Inteligência artificial (IA) refere-se à simulação de processos de inteligência humana por sistemas de computador. Esses processos incluem a aprendizagem, que é a capacidade dos sistemas de adquirir informações e regras para utilizar esses dados de maneira eficiente; o raciocínio, que envolve a aplicação de regras para chegar a conclusões aproximadas ou definitivas; e a autocorreção, que permite aos sistemas ajustar e melhorar suas operações com base em novos dados ou feedback.

A IA pode ser categorizada em duas formas principais: a primeira categoria que é projetada para realizar tarefas específicas como reconhecimento de voz ou recomendações de produtos, e a segunda categoria, que tem a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento de forma ampla, similar à inteligência humana. Tecnologias de IA, como aprendizagem de máquina e redes neurais artificiais, são amplamente usadas para automatizar processos, analisar grandes volumes de dados e proporcionar experiências personalizadas em diversas áreas, desde o atendimento ao cliente até a tomada de decisões empresariais.

A IA funciona utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e deep learning para analisar grandes quantidades de dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas nesses dados. Os modelos de IA são treinados com conjuntos de dados e ajustados para melhorar a precisão de suas previsões e decisões.

A inteligência artificial (IA) oferece uma gama de benefícios significativos que podem transformar operações empresariais e processos quotidianos. Primeiramente, a IA automatiza tarefas repetitivas, libertando recursos humanos para se concentrarem em atividades mais complexas e criativas. Estudos mostram que a automação pode aumentar a produtividade em até 20% (McKinsey).

Além disso, a IA melhora a precisão e a eficiência ao realizar análises e cálculos com uma taxa de erro muito menor do que a humana. É capaz de processar grandes volumes de dados rapidamente, identificando padrões e insights que seriam impossíveis de detetar manualmente. Isso permite uma tomada de decisões mais informada e ágil, apoiada por dados concretos.

Outro benefício crucial da IA é a capacidade de oferecer personalização em massa. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, a IA pode adaptar produtos, serviços e comunicações de acordo com as preferências e comportamentos individuais dos clientes, aumentando a satisfação e o engagement. Essas capacidades ajudam as empresas a melhorar a experiência do cliente e a maximizar a eficácia das suas estratégias de marketing.

Sim. Softwares como Zoho e HubSpot têm ferramentas que utilizam inteligência artificial para auxiliar na análise de dados e na previsão de vendas, conhecida como Forecast. O Forecast permite prever vendas com base no histórico de anos anteriores, ajudando as empresas a planear melhor e tomar decisões estratégicas.

Além do Forecast, a inteligência artificial é utilizada em diversas outras funcionalidades desses softwares. Por exemplo, a IA pode realizar análise de sentimentos em interações com clientes, ajudando a identificar o humor e a satisfação dos clientes em tempo real. Ferramentas de IA também permitem a segmentação automática de leads, agrupando-os com base em comportamentos e características similares para campanhas de marketing mais eficazes.

Outra funcionalidade importante é o envio automatizado e personalizado de e-mails, onde a IA analisa o comportamento dos clientes para enviar comunicações no momento ideal e com conteúdo altamente relevante. Além disso, chatbots alimentados por IA oferecem suporte ao cliente 24/7, respondendo a perguntas comuns e resolvendo problemas rapidamente. A IA também pode otimizar campanhas publicitárias, ajustando automaticamente os lances e alocando o orçamento de marketing para maximizar o retorno sobre o investimento (ROI).

Como especialistas em MarTech, a Liminal oferece uma visão integrada que combina Tecnologia, Marketing e Estratégia. Garantimos a adoção e a implementação bem-sucedida das tecnologias de marketing, seja através da escolha imparcial dos sistemas certos para enfrentar os desafios da sua empresa, da adaptação dos processos e fluxos em sistemas existentes ou do desenvolvimento de uma estratégia de CRM & Automação que contribua para o crescimento do negócio.
Na Liminal, temos vindo a trabalhar com mais de 45 clientes que procuram implementar estratégias de MarTech e Marketing Ops para um crescimento mais efetivo e que permitam otimizar o tempo dedicado à gestão do negócio. Conheça alguns dos nossos principais casos de sucesso:

• CCB - Centro Cultural de Belém: +22% de adesões ao Cartão CCB, em apenas 1 ano, com Automação de Marketing
• Moviter: +20% de vendas depois da implementação de CRM
• GoContact: 2x mais clientes com origem no Marketing e menos 50% custos por lead, com Automação de Marketing e Vendas
• Accept: 40% de crescimento no vol. de negócios em 2 anos, com estratégia de Account-Based Marketing e tecnologias de CRM e Automação de Marketing.

Quanto aos custos associados a um investimento em Martech, o primeiro erro é considerar apenas gastos de subscrição de uma plataforma e um valor mínimo para serviços de implementação técnica.
A título de exemplo, considerando apenas a categoria de software CRM, há mais de 650 marcas no mercado, logo é fácil ficar confundido e sucumbir num processo de avaliação de alternativas que não tem fim, acabando por decidir a favor de uma qualquer plataforma que mais não é do que um mero gestor de pipeline comercial, que nunca irá escalar e acompanhar as suas necessidades. Deverá ser capaz de traçar um conjunto de requisitos técnicos para cada um dos primeiros 3 anos de uso da plataforma e perceber quais as subscrições adicionais que vai necessitar para resolver casos de uso que estão para lá das funções centrais de um CRM.

Pense quanto custam e quando é que irá necessitar de funções como email marketing, formulário web, gestão de social media, chatbots, campaign journeys, lead scoring, grading, data augmentation, dynamic content, SEO, gestão de paid media, georreferenciação, portal de cliente ou portal de revendedor, ticketing e customer service, business intelligence, marketing attribution, analítica preditiva, entre outras.

Com valores de licenças a oscilar entre 12€ e os 300€, por utilizador, por mês, é importante que saiba comparar muito bem as diferentes alternativas do mercado e não se deixe iludir por pressões de descontos comerciais de última hora ou pela intensidade das ações de marketing das principais marcas de software. Saiba quais os custos escondidos por inerência de aplicações ou capacidades que só estão disponíveis nas versões mais caras, qual o custo com o suporte técnico que a marca oferece, qual o custo com certificações e formação contínua dos seus colaboradores.

Enquanto consultores independentes, a Liminal, fará este processo de acompanhamento e seleção das melhores plataformas de martech para o seu negócio.

Provavelmente a rúbrica de maior dimensão nos primeiros dois anos de implementação de martech será relativa aos encargos com serviços de consultoria e implementação técnica dos sistemas. As marcas de software vendem as facilidades de instalar e começar a usar uma tecnologia destas, criando a ilusão de que praticamente não necessita de serviços extra para tirar partido do software.
O problema é que isso resulta na fraca adoção do sistema pelos utilizadores e reduzida exploração de todas as funcionalidades do software, pelo simples facto de que nestas circunstâncias é o negócio que se vê forçado a adaptar-se ao software e não o contrário.

Sem o apoio de técnicos e consultores de CRM nunca irá conseguir ultrapassar barreiras tecnológicas ligadas à customização e integração de sistemas, acabando apenas por introduzir na organização mais uma ilha de informação e uma nova barreira de controlo burocrático que tolhe a motivação e a produtividade das equipas.

Dependendo dos desafios, dimensão e características do seu negócio, o investimento em consultoria para implementação de tecnologias core de marketing tais como CRM, Automação e Business Intelligence, pode começar nos 15 mil €, mas ascender a montantes superiores.

Na Liminal vamos guiá-lo pelo processo de levantamento de requisitos, diagnóstico de necessidades e elaboração de um plano à medida da capacidade de investimento da sua empresa. Deste modo iremos executar uma transformação que envolve Estratégia de Negócio, Pessoas e Processos, Operações de Marketing e Vendas, Dados e Tecnologias.

Ao longo dos últimos anos tem-se verificado um grande avanço tecnológico, e com a enorme quantidade de empresas que têm surgido no mercado, nota-se cada vez mais a importância de ter o cliente como principal foco. Assim, é fundamental o uso de plataformas, como o Customer Relationship Management (CRM), que disponham o máximo de informação sobre os clientes, de modo a melhorar a experiência em todas as fases da jornada de compra. Estudos recentes revelam que empresas que usam este sistema conseguem:
• 7,96€ de retorno por cada euro investido na tecnologia (Nucleus Research)
• 34% de aumento da produtividade da equipa comercial (Salesforce)
• 14% de redução dos ciclos de venda (Nucleus Research)
• 300% de aumento das taxas de conversão (Cloudswave)
• 29% de aumento das vendas (Salesforce)

Já no que diz respeito à Automação de Marketing, por cada dólar investido em automação de marketing, o retorno médio é de 5,44USD, para um período de payback de apenas 6 meses (Nucleus Research, 2021).

Na Liminal, temos vindo a trabalhar com mais de 45 clientes que procuram implementar estratégias de MarTech e Marketing Ops para um crescimento mais efetivo e que permitam otimizar o tempo dedicado à gestão do negócio. Conheça alguns dos nossos principais casos de sucesso:

• CCB - Centro Cultural de Belém: +22% de adesões ao Cartão CCB, em apenas 1 ano, com Automação de Marketing.
• Moviter: +20% de vendas depois da implementação de CRM.
• GoContact: 2x mais clientes com origem no Marketing e menos 50% custos por lead, com Automação de Marketing e Vendas.
• Accept: 40% de crescimento no vol. de negócios em 2 anos, com estratégia de Account-Based Marketing e tecnologias de CRM e Automação de Marketing.