Neste n\u00edvel, as empresas t\u00eam a capacidade de implementar uma automa\u00e7\u00e3o de marketing altamente sofisticada, com um entendimento claro dos objetivos do planeamento e dos resultados que proporcionam receitas de marketing. Seguindo as melhores pr\u00e1ticas e recomenda\u00e7\u00f5es, a implementa\u00e7\u00e3o de um software de automa\u00e7\u00e3o de marketing nesta fase deve ser estruturada de forma a garantir o maior retorno sobre o investimento poss\u00edvel. <\/p>\n\n\n
![\"automa\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/i0.wp.com\/liminal.pt\/martech-magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Marketing-Automation-Campanha-1.png?resize=840%2C473&ssl=1\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nCurva de Maturidade em Automa\u00e7\u00e3o de Marketing (Adaptado: Marketo)<\/p>\n\n\n\n
Caracter\u00edsticas do Quinto N\u00edvel da Curva de Maturidade em Automa\u00e7\u00e3o de Marketing <\/h2>\n\n\n\n1. Valor Estrat\u00e9gico <\/h3>\n\n\n\n
As empresas quando atingem o n\u00edvel 5 da automa\u00e7\u00e3o de marketing, acal\u00e7am uma estrat\u00e9gia avan\u00e7ada, com comunica\u00e7\u00f5es altamente personalizadas e adaptativas em tempo real atrav\u00e9s de diversos canais. Assim, a intelig\u00eancia artificial e a automa\u00e7\u00e3o desempenham pap\u00e9is cruciais na capacidade das empresas de antecipar e responder \u00e0s necessidades e desejos individuais dos clientes ao longo de todo o ciclo de vida.<\/p>\n\n\n\n
Os workflows automatizados s\u00e3o acionados por triggers espec\u00edficos, como a subscri\u00e7\u00e3o de formul\u00e1rios, atividade de compra anterior ou comportamento em sites e campanhas. Estes entregam conte\u00fados relevantes atrav\u00e9s de m\u00faltiplos canais, como e-mail, push notifications, SMS ou an\u00fancios pagos, at\u00e9 atingir objetivos como a convers\u00e3o de um trial ou repeti\u00e7\u00e3o de compra. <\/p>\n\n\n\n
Os softwares de automa\u00e7\u00e3o utilizam intelig\u00eancia artificial para processar dados de m\u00faltiplos canais e criar perfis detalhados dos clientes. Esses perfis s\u00e3o utilizados para prever e recomendar a\u00e7\u00f5es com base na propens\u00e3o e valor estimado para a empresa. <\/p>\n\n\n\n
A constru\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de p\u00e1ginas web e experi\u00eancias adaptadas individualmente a cada cliente \u00e9 uma realidade. A capacidade de compreender e antecipar as necessidades dos clientes, aliada \u00e0 automa\u00e7\u00e3o altamente personalizada, posiciona as empresas neste n\u00edvel a alcan\u00e7ar um ROI excecionalmente alto nas iniciativas de marketing. <\/p>\n\n\n\n
Hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n Neste n\u00edvel, objetivo a atingir \u00e9 o da hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o. Quando a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 combinada entre segmentos e momentos de verdade com o conte\u00fado correspondente sob a forma de mensagens criativas e feeds de conte\u00fado, aproxima-se o mais poss\u00edvel da hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o. Ao faz\u00ea-lo, estamos a criar uma experi\u00eancia do cliente verdadeiramente memor\u00e1vel e diferenciadora – uma experi\u00eancia que n\u00e3o s\u00f3 lhe trar\u00e1 retorno sobre o investimento, como tamb\u00e9m conquistar\u00e1 a fideliza\u00e7\u00e3o dos clientes.<\/p>\n\n\n Figura 1<\/strong> \u2013 Exemplo da Hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o (Fonte: Rasmus Houlind e Frans Riemersma)<\/p>\n\n\n\n A variedade de cen\u00e1rios de aplica\u00e7\u00e3o poss\u00edveis e tecnologias vai, portanto, desde os assistentes de voz digitais (como o Google Assistant), a an\u00e1lise de grandes volumes de dados (por exemplo, para o reconhecimento de padr\u00f5es no comportamento dos utilizadores), a classifica\u00e7\u00e3o de s\u00edtios Web e de conte\u00fados publicit\u00e1rios de acordo com a relev\u00e2ncia, a hiperdire\u00e7\u00e3o e a personaliza\u00e7\u00e3o (de conte\u00fados), os chatbots no servi\u00e7o de apoio ao cliente, a pr\u00f3xima melhor a\u00e7\u00e3o ou oferta na automa\u00e7\u00e3o de marketing ou mesmo conte\u00fados personalizados ou cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados. Do ponto de vista do marketing e das vendas, os cen\u00e1rios de aplica\u00e7\u00e3o da Al oferecem (dentro de certos limites) a possibilidade de:<\/p>\n\n\n\n Figura 2 <\/strong>\u2013 Exemplo da Hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o (Fonte: Rasmus Houlind e Frans Riemersma)<\/p>\n\n\n\n Para al\u00e9m da automa\u00e7\u00e3o de e-mail marketing, cria\u00e7\u00e3o de landing pages, segmenta\u00e7\u00e3o de clientes, gera\u00e7\u00e3o de leads, scoring e workflows programados manualmente com base em condi\u00e7\u00f5es l\u00f3gicas, existem outras compet\u00eancias a ter em conta neste n\u00edvel, como utilizar intensivamente algoritmos de machine learning, para eliminar a necessidade de m\u00e3o humana a acelerar a an\u00e1lise, decis\u00e3o e atua\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Neste n\u00edvel h\u00e1 3 categorias de software que s\u00e3o chave e que conv\u00e9m saber diferenciar: Marketing Automation, Customer Data Platform (CDP) e Customer Journey Orchestration (CJO).<\/p>\n\n\n\n Marketing Automation<\/strong><\/p>\n\n\n\n O Marketing Automation \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o essencial para otimizar e automatizar processos de marketing. Estas plataformas oferecem uma variedade de recursos, incluindo:<\/p>\n\n\n\n O Marketing Automation \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o essencial para otimizar e automatizar processos de marketing. Estas plataformas oferecem uma variedade de recursos, incluindo:<\/p>\n\n\n\n Customer Data Platform (CDP)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Uma Customer Data Platform \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o centralizada que recolhe, organiza e ativa os dados de clientes em tempo real. Os recursos principais de uma CDP incluem:<\/p>\n\n\n\n Customer Journey Orchestration (CJO)<\/strong><\/p>\n\n\n\n A Customer Journey Orchestration \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o que se concentra em criar experi\u00eancias de clientes cont\u00ednuas e personalizadas em toda a jornada. Os principais recursos de uma plataforma de CJO incluem:<\/p>\n\n\n\n Nas imagens seguintes podemos ver algumas diferen\u00e7as entre estas tr\u00eas funcionalidades, Marketing Automation, CDP e CJO:<\/p>\n\n\n Next best-action Customer Journey Automation<\/strong><\/p>\n\n\n\n Comunicar com a pessoa certa, na altura certa, com o conte\u00fado certo, pelo meio certo e saber o que resultou ou n\u00e3o \u00e9 a grande aspira\u00e7\u00e3o da automa\u00e7\u00e3o de marketing quando feita convenientemente. <\/p>\n\n\n\n Os softwares de automa\u00e7\u00e3o permitem criar workflows de contacto personalizado com cada cliente ou lead. Estes percursos autom\u00e1ticos s\u00e3o despoletados por triggers tais como a subscri\u00e7\u00e3o de formul\u00e1rio, a data da \u00faltima compra, o tipo de p\u00e1ginas web visitadas, a resposta a uma determinada campanha ou evento. Depois de ativado, o workflow vai entregar a cada contacto o conte\u00fado mais adequado, atrav\u00e9s de diversos canais como o email, push notifications, sms ou an\u00fancios pagos, at\u00e9 que seja atingido um objetivo como o trial de um produto ou a repeti\u00e7\u00e3o de uma compra. <\/p>\n\n\n\n Estes fluxos t\u00eam de ser programados manualmente, contudo h\u00e1 j\u00e1 solu\u00e7\u00f5es baseadas em intelig\u00eancia artificial que permitem ingerir sinais de todos os canais, fazer o cruzamento com dados hist\u00f3ricos de perfil e intera\u00e7\u00f5es dos clientes, atualizar esse perfil e propor as Next Best-Actions mais relevantes para cada cliente, mediante crit\u00e9rios de propens\u00e3o e valor estimado da a\u00e7\u00e3o para a empresa. Essas a\u00e7\u00f5es incluem a constru\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de p\u00e1ginas web e experi\u00eancias adaptadas individualmente a cada cliente.<\/p>\n\n\n\n A maioria das empresas tenta construir a jornada perfeita, criando uma experi\u00eancia perfeita e eliminando cada passo em falso ao longo do caminho. Mas sabemos que o cliente de hoje est\u00e1 no controlo. Cada cliente escolhe o seu pr\u00f3prio caminho.<\/p>\n\n\n\n Um exemplo desta funcionalidade \u00e9 a Pega. A Pega \u00e9 uma plataforma poderosa para a tomada de decis\u00f5es de AI empresarial e a automa\u00e7\u00e3o workflows que desbloqueia resultados que transformam os neg\u00f3cios com otimiza\u00e7\u00e3o em tempo real. A jornada do cliente da Pega adota uma abordagem transformacional, aproveitando a AI em tempo real para priorizar todas as jornadas potenciais e fornecer experi\u00eancias do cliente mais relevantes. Com a Pega, podemos definir uma jornada tendo por base todos os objetivos comerciais, canais e linhas de neg\u00f3cios. Em seguida, basta adicionar as etapas apropriadas e atribuir as a\u00e7\u00f5es correspondentes a cada uma delas. \u00c0 medida que os clientes passam pelas diferentes fases, a AI aprende continuamente, identificando automaticamente quais as a\u00e7\u00f5es que funcionam melhor em cada fase e vai alternando entre vender, atender e reter em tempo real, conforme as necessidades de cada cliente.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, com capacidades integradas de visualiza\u00e7\u00e3o do percurso, ter\u00e1 todas as informa\u00e7\u00f5es de que necessita para analisar e otimizar o seu desempenho. Podem ser vistas atrav\u00e9s de que canais os clientes se envolveram, os caminhos que tomaram para l\u00e1 chegar e quais as mensagens que ajudam a obter o resultado desejado.<\/p>\n\n\n Figura 3 <\/strong>\u2013 Exemplo Next best-action Customer Journey Automation (Fonte: Pega)<\/p>\n\n\n Figura 4 <\/strong>\u2013 Exemplo Next best-action Customer Journey Automation (Fonte: Pega)<\/p>\n\n\n\n AI-Driven Journey Triggers<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para conceber e fornecer percursos de cliente personalizados que melhoram o envolvimento e as convers\u00f5es ao longo de todo o ciclo de vida, podemos utilizar ferramentas simples de arrastar e largar para simplificar a cria\u00e7\u00e3o de percursos com mensagens, conte\u00fados e decis\u00f5es de AI integrados num \u00fanico workflow. Podemos otimizar cada experi\u00eancia individual utilizando dados do cliente em tempo real, o que garante a relev\u00e2ncia em cada momento, assim como, desencadear experi\u00eancias relevantes e em tempo real que movam os clientes ao longo do seu percurso de compra. Podemos fazer tudo isto atrav\u00e9s de uma funcionalidade de Salesforce, AI-Driven Journey. <\/p>\n\n\n Figura 5 <\/strong>\u2013 Exemplo AI-Driven Journey Triggers (Fonte: Salesforce)<\/p>\n\n\n\n Identity Resolution <\/strong><\/p>\n\n\n\n Compreender como diferentes tipos de dados (por exemplo, an\u00f3nimos, n\u00e3o estruturados, em tempo real) capturados em diferentes sistemas est\u00e3o ligados a um \u00fanico indiv\u00edduo. Por exemplo, determinar que atl@salesforce.com e al123@nto.com est\u00e3o associados \u00e0 mesma pessoa, utilizando regras definidas pelo utilizador para ligar registos desconectados. Esta funcionalidade est\u00e1 presente no Salesforce em Marketing Cloud.<\/p>\n\n\n Figura 6 <\/strong>\u2013 Exemplo Identity Resolution <\/strong>(Fonte: Salesforce)<\/p>\n\n\n\n Hyper Segmentation Center<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00c9 uma solu\u00e7\u00e3o de ponta que permite a cria\u00e7\u00e3o f\u00e1cil, com um clique, dos segmentos mais avan\u00e7ados, combinando todos os dados recolhidos no CDP, tais como comportamento, transa\u00e7\u00f5es, caracter\u00edsticas dos clientes, etc.<\/p>\n\n\n Figura 7 <\/strong>\u2013 Exemplo Hyper Segmentation Center <\/strong>(Fonte: Salesmanago)<\/p>\n\n\n\n Predictive Lead Scoring Software<\/strong><\/p>\n\n\n\n A ferramenta de Predictive Lead Scoring do HubSpot permite automatizar a atribui\u00e7\u00e3o de scoring a cada conta e contacto, de acordo com o seu comportamento e vari\u00e1veis definidas manualmente ou por machine learning e intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n Figura 8 <\/strong>\u2013 Exemplo Predictive Lead Scoring Software <\/strong>(Fonte: Hubspot)<\/p>\n\n\n\n Buying Intent Signals<\/strong><\/p>\n\n\n\n A funcionalidade de Buying Intent Signals da Amplemarket<\/a> identifica os indiv\u00edduos exatos que est\u00e3o a avaliar os seus concorrentes, para que possa contact\u00e1-los diretamente.<\/p>\n\n\n Figura 9 <\/strong>\u2013 Exemplo Buying Intent Signals <\/strong>(Fonte: Amplemarket)<\/p>\n\n\n\n Automatic Target Accounts Reccomendations<\/strong><\/p>\n\n\n\n Se tiver uma estrat\u00e9gia Account-Based Marketing, a p\u00e1gina de \u00edndice de contas-alvo \u00e9 o centro de comando para as equipas de marketing e vendas monitorizarem o progresso das contas. Permitindo acompanhar as contas em que a sua equipa pretende trabalhar e filtrar rapidamente essas contas para identificar os passos seguintes.<\/p>\n\n\n Figura 10 <\/strong>\u2013 Exemplo Automatic Target Accounts Reccomendations <\/strong>(Fonte: Hubspot)<\/p>\n\n\n\n Brand Voice Hubspot<\/strong><\/p>\n\n\n\n Com o assistente de conte\u00fado do HubSpot, d\u00e1 para criar facilmente um texto de marca que represente verdadeiramente a sua empresa em blogues, e-mails, redes sociais e muito mais.<\/p>\n\n\n\n Basta inserir o conte\u00fado existente para definir a voz da marca. O assistente com tecnologia de AI ir\u00e1 analisar o conte\u00fado e cria um resumo que capta o estilo e tom exclusivos. Assim que a voz da marca estiver definida, \u00e9 muito f\u00e1cil criar conte\u00fados no estilo pretendido.<\/p>\n\n\n Figura 11 <\/strong>\u2013 Exemplo Brand Voice Hubspot (Fonte: Hubspot)<\/p>\n\n\n\n Content Remix <\/strong><\/p>\n\n\n\n Quando s\u00e3o necess\u00e1rios dias para concluir um \u00fanico ativo, reutiliz\u00e1-lo para v\u00e1rios canais e p\u00fablicos pode demorar semanas ou mais, o que significa que, muitas vezes, j\u00e1 est\u00e1 ultrapassado quando chega ao seu p\u00fablico. Transformar blogues em textos para redes sociais e e-mail marketing, e depois procurar imagens para os partilhar em diferentes plataformas, pode esgotar o tempo e recursos.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 a\u00ed que entra o Content Remix, para redirecionar sem esfor\u00e7o os ativos mais valiosos num instante. Consegue libertar-se dos estrangulamentos da cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados, desbloquear novas oportunidades de crescimento e impulsionar a estrat\u00e9gia de marketing para novos patamares com efici\u00eancia impulsionada por AI.<\/p>\n\n\n Figura 12 <\/strong>\u2013 Exemplo Content Remix (Fonte: Hubspot)<\/p>\n\n\n Figura 13 <\/strong>\u2013 Exemplo Content Remix (Fonte: Hubspot)<\/p>\n\n\n\n Multivariate Tests<\/strong><\/p>\n\n\n\n As atividades de otimiza\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00e3o de web sites, est\u00e3o cada vez mais a ser automatizadas, ao n\u00edvel do SEO (search engine optimization) com ferramentas de avalia\u00e7\u00e3o de links, termos de pesquisa, estruturas de site, estrat\u00e9gia de grupos sem\u00e2nticos, entre outros funcionalidades; ao n\u00edvel dos testes A\/B (comparam duas vers\u00f5es de um website que diferem num fator) ou testes MVT – multivariate testing (onde \u00e9 poss\u00edvel combinar m\u00faltiplos fatores a ser testados, com o objetivo de encontrar a combina\u00e7\u00e3o mais eficaz fatores para uma determinada p\u00e1gina online); e ao n\u00edvel da personaliza\u00e7\u00e3o serve conte\u00fados funcionalidades espec\u00edficas, mediante os interesses do utilizador e seu perfil. (Davenport, et all, 2016) <\/p>\n\n\n\n Figura 14<\/strong> – Relat\u00f3rio de resultados de teste A\/B a Landing Pages (Fonte: Hubspot) <\/p>\n\n\n\n Adaptive Testing<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta funcionalidade ajuda-o a deixar de configurar testes manuais para perceber o que resulta melhor em cada ponto da jornada. Use Machine Learning avan\u00e7ado para executar testes de forma cont\u00ednua e autom\u00e1tica e otimizar as taxas de convers\u00e3o do seu site.<\/p>\n\n\n Figura 15<\/strong> – Exemplo Adaptive Testing (Fonte: Hubspot) <\/p>\n\n\n\n Personalize emails at open time<\/strong><\/p>\n\n\n\n Envolver os p\u00fablicos-alvo com e-mails direcionados, em que o conte\u00fado personalizado, as recomenda\u00e7\u00f5es ou as ofertas aparecem logo que uma mensagem \u00e9 aberta. Desta forma, as campanhas t\u00eam em conta a atividade atualizada dos destinat\u00e1rios em todos os canais e pode promover itens novos e relevantes (n\u00e3o o que acabaram de comprar, resgatar, ler ou descarregar). <\/p>\n\n\n\n Os profissionais de marketing que utilizam a personaliza\u00e7\u00e3o no correio eletr\u00f3nico registam uma taxa de cliques \u00fanicos 27% mais elevada e uma taxa de abertura 11% mais elevada do que aqueles que n\u00e3o o fazem. Enquanto 52% dos clientes citam a aus\u00eancia de personaliza\u00e7\u00e3o nos e-mails que recebem de uma marca para transa\u00e7\u00f5es perdidas.<\/p>\n\n\n\n Aproveitando o CJO, os profissionais de marketing podem enviar e-mails direcionados a clientes espec\u00edficos que personalizam o conte\u00fado quando o e-mail \u00e9 aberto. Isso permite que sejam feitas atualiza\u00e7\u00f5es din\u00e2micas nas mensagens e recomenda\u00e7\u00f5es com base na \u00faltima atividade e compra na jornada. As regras avan\u00e7adas podem ser aproveitadas para gerar notifica\u00e7\u00f5es de carrinho abandonado, pesquisa e navega\u00e7\u00e3o baseadas em regras.<\/p>\n\n\n Figura 16<\/strong> – Exemplo Personalize emails at open time <\/strong>(Fonte: Algonomy) <\/p>\n\n\n\n Personalized recommendation frames<\/strong><\/p>\n\n\n\n Os profissionais de marketing podem fornecer instantaneamente conte\u00fado personalizado a um indiv\u00edduo em resposta \u00e0 sua intera\u00e7\u00e3o com a sua marca. Podem configurar acionadores em tempo real para apresentar ofertas contextuais e personalizadas com base nas prefer\u00eancias e gostos. Estas a\u00e7\u00f5es podem ser desencadeadas por eventos ou atividades pr\u00e9-determinadas, como adicionar ao carrinho e desinstalar aplica\u00e7\u00f5es, para apresentar itens com base nas prefer\u00eancias e gostos.<\/p>\n\n\n\n Cada vez que os visitantes chegam ao s\u00edtio, mesmo que sejam an\u00f3nimos, fornecem pistas sobre os seus interesses e atributos – dependendo de como chegam, onde est\u00e3o localizados, com o que se envolvem e muito mais. Sabendo estas informa\u00e7\u00f5es, podemos adaptar a p\u00e1gina inicial e qualquer landing page em tempo real para a tornar mais relevante para eles.\u202f<\/p>\n\n\n Figura 17<\/strong> – Exemplo da Funcionalidade<\/p>\n\n\n\n Real-time Personalization at POS<\/strong><\/p>\n\n\n\n Os profissionais de marketing podem fazer a transi\u00e7\u00e3o sem problemas e proporcionar aos clientes uma experi\u00eancia personalizada que se estende dos canais online aos canais offline. Os representantes dos servi\u00e7os de apoio ao cliente podem agora oferecer cup\u00f5es impressos personalizados num ponto de venda offline com base nas compras anteriores do cliente, na visualiza\u00e7\u00e3o do produto e no comportamento online. <\/p>\n\n\n Figura 18<\/strong> – Exemplo Real-time Personalization at POS <\/strong>(Fonte: Algonomy) <\/p>\n\n\n\n Fornecer recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas de produtos ou mensagens relevantes e \u00fateis quando um cliente faz o check-out na caixa registadora, inicia sess\u00e3o num quiosque de auto-atendimento ou utiliza uma caixa multibanco. Conhecer a localiza\u00e7\u00e3o f\u00edsica de uma pessoa, juntamente com todo o seu historial em todos os canais, permite-lhe proporcionar experi\u00eancias altamente personalizadas enquanto a pessoa est\u00e1 a efetuar uma transa\u00e7\u00e3o presencial.\u202f<\/p>\n\n\n\n Neste n\u00edvel, as empresas utilizam a intelig\u00eancia artificial e automa\u00e7\u00e3o para oferecer comunica\u00e7\u00f5es altamente personalizadas em tempo real por meio de diversos canais. A an\u00e1lise de dados avan\u00e7ada \u00e9 aplicada para criar perfis detalhados dos clientes e prever a\u00e7\u00f5es com base na propens\u00e3o e valor estimado para a empresa. Workflows automatizados s\u00e3o acionados por triggers espec\u00edficos, fornecendo conte\u00fados relevantes at\u00e9 atingir objetivos como convers\u00e3o ou repeti\u00e7\u00e3o de compra, resultando um alto retorno sobre o investimento nas iniciativas de marketing. <\/p>\n\n\n\n De acordo com um artigo da MarTech<\/a>, a r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o AI aumentou o volume de entusiasmo entre os profissionais. Salesforce, HubSpot e outros l\u00edderes de mercado est\u00e3o a introduzir melhorias baseadas em AI para as principais utiliza\u00e7\u00f5es das plataformas de automa\u00e7\u00e3o de marketing: gest\u00e3o de dados, gest\u00e3o de campanhas e de leads, workflows e integra\u00e7\u00f5es. Estas melhorias ir\u00e3o alterar o conjunto de tarefas que os profissionais de marketing realizam todos os dias e resultar\u00e3o nas melhorias esperadas na experi\u00eancia e satisfa\u00e7\u00e3o do cliente. <\/p>\n\n\n\n O artigo acrescenta ainda que a ado\u00e7\u00e3o generalizada da automa\u00e7\u00e3o de marketing preparou o terreno para o crescimento exponencial das aplica\u00e7\u00f5es Martech, que aumentaram para mais de 10 000 em 2022 – um aumento de 6 000% em rela\u00e7\u00e3o a 2011. <\/p>\n\n\n\n Outro artigo da MarTech<\/a>, afirma que a automa\u00e7\u00e3o de marketing \u00e9 mais do que simplificar processos, automatizar publica\u00e7\u00f5es nas redes sociais ou agendar e-mails. Os l\u00edderes de marketing utilizam a automa\u00e7\u00e3o para aumentar a criatividade e criar experi\u00eancias de marca mais impactantes. <\/p>\n\n\n\n No N\u00edvel 5 da Curva de Maturidade em Automa\u00e7\u00e3o de Marketing, os pr\u00f3ximos passos para o crescimento incluem investir em intelig\u00eancia artificial avan\u00e7ada para melhorar a personaliza\u00e7\u00e3o em tempo real, expandir a automa\u00e7\u00e3o para novos canais e tecnologias emergentes, desenvolver capacidades de an\u00e1lise preditiva para otimizar estrat\u00e9gias com base no comportamento dos clientes, aprofundar a personaliza\u00e7\u00e3o com insights detalhados e intera\u00e7\u00f5es automatizadas, e focar na mensura\u00e7\u00e3o precisa do ROI e no valor estrat\u00e9gico das iniciativas. Estas medidas impulsionar\u00e3o o crescimento e a efic\u00e1cia das estrat\u00e9gias de automa\u00e7\u00e3o de marketing, oferecendo experi\u00eancias altamente personalizadas aos clientes ao longo de todo o ciclo de vida. <\/p>\n\n\n Para facilitar o processo de escolha da plataforma de automa\u00e7\u00e3o de marketing mais adequada ao seu neg\u00f3cio, cri\u00e1mos o eBook \u201cComo Escolher uma Automa\u00e7\u00e3o de Marketing<\/a>\u201c. <\/p>\n\n\n\n Este conte\u00fado ir\u00e1 ajudar a guiar o processo de escolha de uma plataforma de automa\u00e7\u00e3o de marketing, bem como perceber qual o n\u00edvel atual de automa\u00e7\u00e3o de marketing e vendas em que a sua empresa se encontra. Deste modo, conseguir\u00e1 escolher o software que mais se adequa \u00e0 realidade do seu neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n Para iniciar a sua jornada de maximiza\u00e7\u00e3o de Automa\u00e7\u00e3o de Marketing, a Liminal tem peritos que far\u00e3o a an\u00e1lise, desenho e implementa\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias e opera\u00e7\u00f5es de marketing e vendas. Essas an\u00e1lises s\u00e3o suportadas por sistemas tecnol\u00f3gicos, como a Automa\u00e7\u00e3o de Marketing e o CRM, que garantem o crescimento do seu neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n Solicite um\u202fdiagn\u00f3stico gratuito<\/a>\u202fcom um consultor Liminal e descubra o caminho para o sucesso. <\/p>\n\n\n![\"automa\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/i0.wp.com\/liminal.pt\/martech-magazine\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Imagem1-1.jpg?resize=840%2C473&ssl=1\")
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\n2. Compet\u00eancias de Marketing <\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\n3. Compet\u00eancias de Neg\u00f3cio <\/h3>\n\n\n\n
Automa\u00e7\u00e3o de Marketing e AI <\/h2>\n\n\n\n
Pr\u00f3ximos Passos para o Crescimento <\/h2>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\nComo escolher plataforma de Automa\u00e7\u00e3o de Marketing certa para a sua empresa? <\/h2>\n\n\n\n
![\"liminal,](\"https:\/\/i0.wp.com\/liminal.pt\/martech-magazine\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/diagnostico-gratuito-1.png?resize=646%2C226&ssl=1\")
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