{"id":4961,"date":"2024-03-11T17:14:15","date_gmt":"2024-03-11T16:14:15","guid":{"rendered":"https:\/\/liminal.pt\/martech-magazine\/?p=4961"},"modified":"2024-03-11T17:20:20","modified_gmt":"2024-03-11T16:20:20","slug":"4-tendencias-inteligencia-artificial-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liminal.pt\/martech-magazine\/4-tendencias-inteligencia-artificial-2024\/","title":{"rendered":"4 Tend\u00eancias de Intelig\u00eancia Artificial para 2024"},"content":{"rendered":"\n

A Intelig\u00eancia Artificial \u00e9, por si s\u00f3, uma tend\u00eancia tecnol\u00f3gica que se tem expandido. Mas dentro desta \u00e1rea, h\u00e1 v\u00e1rias vertentes que se encontram em desenvolvimento e algumas que se destacam e fazem com que a Intelig\u00eancia Artificial invada outros quadrantes. Conhe\u00e7a neste blogpost quais as principais tend\u00eancias de Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

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O que \u00e9 a Intelig\u00eancia Artificial?<\/h2>\n\n\n\n

A Intelig\u00eancia Artificial (IA), que tem ganho cada vez mais popularidade, \u00e9 uma tecnologia que permite a sistemas e softwares simularem a intelig\u00eancia humana, sendo j\u00e1 poss\u00edvel os sistemas tomarem decis\u00f5es de forma aut\u00f3noma, com base no hist\u00f3rico anterior de a\u00e7\u00f5es que foram sendo aprendidas. Segundo John McCarthy, num paper<\/a> de 2004, a Intelig\u00eancia Artificial “\u00e9 a ci\u00eancia e a engenharia de criar m\u00e1quinas inteligentes, particularmente sistemas de computador inteligentes. Est\u00e1 relacionada com a tarefa de usar computadores para entender a intelig\u00eancia humana, mas a IA n\u00e3o precisa de se limitar a m\u00e9todos que s\u00e3o biologicamente observ\u00e1veis.”<\/p>\n\n\n\n

A hist\u00f3ria da Intelig\u00eancia Artificial remonta ao in\u00edcio dos computadores, em 1950, com Alan Turing. No seu trabalho “Computing Machinery and Intelligence<\/a>“, Turing levanta a quest\u00e3o “Podem as m\u00e1quinas pensar?”. Nesse contexto, \u00e9 criado o “Turing Test”, onde um humano tenta distinguir entre texto criado por humanos e texto criado por computador. \u00c9 neste momento que come\u00e7am os primeiros passos da Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

Atualmente uma das \u00e1reas que mais tem crescido na Intelig\u00eancia Artificial s\u00e3o os modelos generativos. Estes modelos referem-se a modelos deep-learning – redes neuronais de Machine Learning que, a partir de uma grande quantidade de dados e depois de v\u00e1rias camadas de processamento de dados com a ajuda de algoritmos, permitem que o computador aprenda por si mesmo e execute tarefas semelhantes \u00e0s dos seres humanos. A capacidade de processar grandes quantidades de dados elimina grande parte da interven\u00e7\u00e3o humana que seria necess\u00e1ria para tratar estes conjuntos de dados. Resumindo, o Deep Learning pode ser definido como “Machine Learning escal\u00e1vel”.<\/p>\n\n\n\n

Os modelos generativos s\u00e3o, ent\u00e3o, modelos de Deep Learning que pegam em dados n\u00e3o tratados e “aprendem” para conseguir gerar outputs estatisticamente prov\u00e1veis sempre que solicitado. Um dos mais conhecidos \u00e9 o GPT-4, usado no ChatGPT<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

4 Tend\u00eancias de Intelig\u00eancia Artificial para 2024<\/h2>\n\n\n\n

1 – A democratiza\u00e7\u00e3o da IA<\/h3>\n\n\n\n

Cada vez surgem mais ferramentas baseadas em IA para a cria\u00e7\u00e3o de texto, imagens, v\u00eddeo, \u00e1udio, e muito mais. O aparecimento destas ferramentas faz com que a IA passe a estar dispon\u00edvel para qualquer empresa, desde as organiza\u00e7\u00f5es de maior dimens\u00e3o, at\u00e9 \u00e0s micro empresas. A populariza\u00e7\u00e3o de plataformas como o ChatGPT<\/a> faz com que qualquer pessoa consiga ser introduzida ao mundo da IA e a comece a usar no seu dia-a-dia. Segundo um estudo de 2023 da Statista<\/a>, ap\u00f3s o seu lan\u00e7amento em Novembro de 2022, o ChatGPT alcan\u00e7ou mais de 1 milh\u00e3o de utilizadores em cinco dias e 100 milh\u00f5es de utilizadores em dois meses. Esta democratiza\u00e7\u00e3o da IA faz com que cada vez mais empresas a utilizem para otimizar os seus processos, nomeadamente nas \u00e1reas de Marketing e Vendas. Fique a par de 5 ferramentas de IA que pode usar no dia-a-dia do Marketing<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

2 – \u00c9tica e Regulamenta\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Quando falamos em IA \u00e9 recorrente surgir o pensamento de que as m\u00e1quinas v\u00e3o substituir e roubar empregos aos humanos. H\u00e1 tamb\u00e9m uma preocupa\u00e7\u00e3o cada vez maior relativamente \u00e0 falta de transpar\u00eancia relacionada com esta \u00e1rea. Assim, as organiza\u00e7\u00f5es devem estar atentas \u00e0s regulamenta\u00e7\u00f5es da IA e garantir o seu cumprimento e maior transpar\u00eancia. Uma das \u00faltimas regulamenta\u00e7\u00f5es feitas \u00e0 IA foi o EU AI Act, aprovado pelo Parlamento Europeu, que \u00e9 composto por um conjunto de a\u00e7\u00f5es e regulamentos necess\u00e1rios para a implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de IA, de forma a promover a seguran\u00e7a, transpar\u00eancia e rastreabilidade. Tendo como objetivo regular a IA, este documento considera que os sistemas de IA devem sempre ser supervisionados por pessoas, e n\u00e3o por sistemas de automa\u00e7\u00e3o, de forma a evitar resultados negativos. <\/p>\n\n\n\n

3 – Novas Compet\u00eancias<\/h3>\n\n\n\n

Quanto mais ferramentas de IA s\u00e3o utilizadas pelas empresas, maior a necessidade de ter m\u00e3o-de-obra qualificada, com novas compet\u00eancias, pronta para lidar com os novos desafios da IA. \u00c9 necess\u00e1rio investir na cont\u00ednua aprendizagem destas novas tecnologias, \u00e0 medida que a pr\u00f3pria tecnologia vai tamb\u00e9m evoluindo. Segundo o F\u00f3rum Econ\u00f3mico Mundial<\/a>, at\u00e9 2025, a for\u00e7a de trabalho global exigir\u00e1 mais 101 milh\u00f5es de trabalhadores com compet\u00eancias t\u00e9cnicas em \u00e1reas como an\u00e1lise de dados, Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning.<\/p>\n\n\n\n

4 – IA na Automa\u00e7\u00e3o e Rob\u00f3tica<\/h3>\n\n\n\n

A ado\u00e7\u00e3o de IA em setores como a log\u00edstica e a ind\u00fastria transformadora est\u00e1 a revolucionar o modo como estas empresas permitem oferecer uma melhor experi\u00eancia ao cliente. Sobretudo atrav\u00e9s do investimento em automa\u00e7\u00e3o, reconhecimento facial, tecnologia de voz e rob\u00f3tica, o tempo e os recursos s\u00e3o otimizados e o processo torna-se flu\u00eddo. Apenas recurso \u00e0 IA se torna poss\u00edvel responder aos novos h\u00e1bitos de consumo e \u00e0 populariza\u00e7\u00e3o do com\u00e9rcio eletr\u00f3nico.<\/p>\n\n\n\n

Trace o caminho para o sucesso com especialistas em MarTech<\/h2>\n\n\n\n

O mundo do Marketing e da Tecnologia est\u00e3o a evoluir a um ritmo fren\u00e9tico. Cada vez mais \u00e9 importante contar com especialistas que garantem que as inova\u00e7\u00f5es s\u00e3o integradas no seio das empresas. Al\u00e9m disso, para que a tecnologia contribua para o sucesso do neg\u00f3cio, \u00e9 importante que haja uma estrat\u00e9gia que guie a implementa\u00e7\u00e3o, ado\u00e7\u00e3o e evolu\u00e7\u00e3o dos sistemas.<\/p>\n\n\n\n

Enquanto especialistas em MarTech, a Liminal<\/a> oferece uma vis\u00e3o integrada, que une Tecnologia, Marketing e Estrat\u00e9gia, garantindo a ado\u00e7\u00e3o e a implementa\u00e7\u00e3o bem sucedida das tecnologias de marketing, quer seja atrav\u00e9s da escolha imparcial dos sistemas certos<\/a> para responder aos desafios da sua empresa, da adequa\u00e7\u00e3o dos processos e fluxos em sistemas j\u00e1 existentes ou do desenho de uma estrat\u00e9gia de CRM & Automa\u00e7\u00e3o<\/a> que contribua para o crescimento do neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n

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